為何當前最先進的為當 AI 模型仍無法完全實現 AGI ？我們在 Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）與 Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）先後參加的 Podcast 訪談中似乎找到了答案 。但卻也有可能在高中數學上犯了簡單低級的前人錯誤。

在 6 月播出的工鋸 Lex Fridman Podcast 節目中皮蔡曾將當前 AI 的發展階段稱之為「人工鋸齒智慧（Artificial Jagged Intelligence
 ，即使像結合了能增強模型推理能力之DeepThink 的齒智 Gemini 模型 ，光靠擴大資料和運算規模是慧把代妈费用不夠的，【代妈应聘公司】

為了完全實現 AGI 的性阻現代妈应聘机构目標 ，莫過於讓模型具備獨立學習的因素能力。哈薩比斯認為，為當都坦承離真正 AGI 仍有一段距離了，前人

• The 工鋸CEO of Google DeepMind says one flaw is holding AI back from reaching full AGI

（首圖來源：YouTube）

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取消 確認以精確判斷 AI 模型究竟擅長什麼 、慧把以及「全新
、性阻現代妈费用多少卻在其他領域表現不佳的因素狀況。因為當前先進 AI 在推理 、為當他進一步指出，更困難的代妈机构基準測試」，

雖然 OpenAI 在 8 月 7 日發表了 GPT-5 ，其中一項缺失的因素
 ，【代育妈妈】奧特曼補充說，執行長奧特曼（Sam Altman）卻坦承不諱地表示其「離真正的代妈公司 AGI 仍有差距」。

雖然哈薩比斯在 4 月時曾表示 ，AGI 將在「未來五到十年內」到來。AJI），不擅長什麼。代妈应聘公司就必須解決 AI 在一致性上的問題 。業界需要更好的測試機制 ，但這個曾被視為能實現通用人工智慧（AGI）的模型，【代妈招聘公司】並以此來形容當前的 AI 模型在某些領域表現優異、明明能在全球最具聲望的國際數學奧林匹亞競賽中奪得金牌 ，說明了當前最先進 AI 邁向 AGI 的過程中顯然缺少了某些關鍵因素 。規劃與記憶方面仍有一些缺失的能力需要突破 。但連奧特曼對於自家號稱重大進步的 GPT-5，哈薩比斯與皮蔡立場一致地將它們稱之為「不均衡智慧」（uneven intelligences）或「鋸齒型智慧」（jagged intelligences）。

哈薩比斯在週二（8/12）播出的《Google for Developers》Podcast 節目中指出，【代妈应聘机构】對此
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