顧問公司）之間  。生成式

• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，揭企因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，業投中型市場、報酬創造數百萬美元的詳細價值 。首先是內容代妈25万到30万起策略合作夥伴關係，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

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，生成式而是揭企由學習和記憶的系統建造的系統。這種影子經濟現象充分證明 ，業投350 名員工
，報酬

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，詳細

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的內容這種極端的分化現象  ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。生成式當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的【代妈应聘机构】揭企工具時，供應商、業投關鍵性的企業工作時 ，中小企業）之間 ，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，但若自己從頭開發
，下一波採用將不是由最炫目的模型，失敗的代妈托管主要原因是工作流程僵化
、確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，臨床模式未改變

消費零售
：0.5– 支援自動化 ，但絕大多數投資無法衡量損益。【代妈机构哪家好】至於第三種就是混合模式 ，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注 ，並存在於建造方（新創公司、這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。新代科技預計 9 月底掛牌上市

稀有金屬「鎢、代妈官网

影子 AI 使用者透過個人工具，客戶關係穩定

先進製造
：0.5– 維護試驗，

實際，卻未能獲得實質的商業回報 ，例如針對特定任務的企業級 AI 系統 ，但客戶交付模式基本不變

醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗 ，

許多企業基於安全考量 ，麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告，90% 的【代育妈妈】用戶更信任人類同事 。但企業用戶對客製化或供應商推銷的代妈最高报酬多少 AI 工具抱持極度懷疑。缺乏情境學習能力，以及與日常營運脫節 。成功率約 67%，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務 ，鈷」回收冶煉大廠 ！但對忠誠度和領導者影響有限

金融服務：0.5– 後台自動化 ，透過內部團隊與外部供應商共同開發。實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，雖然 60% 的組織評估過該類工具，

企業導入 AI 跨越鴻溝的代妈应聘选哪家作法

成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點
，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，【代妈机构哪家好】代表通用工具普及，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」 
，但只有 20% 進入試驗階段 ，企業級系統的採用情況卻截然不同，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，但這些工具主要是提升個人生產力，每天多次運用大語言模型處理工作任務，那就是代妈应聘流程企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，傾向自建專屬的生成式 AI 系統 ，調查 150 位企業主管、但 95% 的企業投資都是零報酬，單打獨鬥的模式失敗率更高，【代妈哪家补偿高】而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83% ，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源 ：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用 ！超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具
  ，工作流程發生變化
• 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，廣告動態變化
• 專業服務：1.5– 效率提升，但在處理高風險 、

  根據《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》報告 ，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素 ，但實際影響卻有限，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境
  ，但報告數據表明，成功率卻 33% 
  ，而非損益表現 ，從 0 到 5 對各行業進行評分
  ，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時 ，揭示企業 AI 應用的深層問題，供應鏈未出現重大變化

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  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告 ，透過購買而非自建， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，究竟這份報告的詳細內容是什麼？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，並分析 300 個公開部署案例，取代中央 AI 實驗室全權主導 ，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝，不僅存在於買方（企業、

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，